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“除了围棋，我们还方案降服高考。”6月7日下午，“学霸君”旗下一款名为“Aidam”的智能教学机器人，被包装变成“高考版AlphaGo”，在北京与来自河北、吉林等省市的数名往届高考状元同台比拼2017年高考数学试题，上演了一场“高考版人机大战”。

风趣的是，别的一场机器人应战高考数学的大战也简直一起拉开帷幕：由成都准星云学科技有限公司依托清华大学有关前沿技能研制的准星“AI-MATHS”——一款以主动解题技能为中心的人工智能体系，也向2017高考数学发起了应战。

我们常常诉苦高考将莘莘学子变成了“高考机器”，当今“高考机器人”却提早来了，实在让许多人摸不着头脑：机器人来参与高考，究竟为哪般?

机器人为何要参与高考? 推动人工智能技能

细细比照这两款高考机器人能够发现，尽管看上去都是企业做法，但二者还有一个主要差异：学霸君“Aidam”来自民间，准星“AI-MATHS”却是如假包换的国家“863”方案类人智能严重专项下面的子课题。

讯飞研究院副院长王士进介绍说，科技部2014年启动的“863”方案项目“根据大数据的类人智能关键技能与体系”由科大讯飞牵头，联合清华大学、中科院主动化所、北京大学、北京理工大学、中科院软件所、南京大学、电子科技大学及哈尔滨工业大学等30多家单位一起参与。该项目要点攻关海量常识获取与深度学习、内容了解与推理、疑问剖析与求解等类脑计算关键技能，并希望经过“高考机器人”的方法完结这些技能打破。

也即是说，汇集国内顶尖人工智能技能专家，让AI机器人“参与高考”并考上清华北大中科大，是国家在智能科技范畴的严重规划。

“机器人参与高考，是检验人工智能技能高阶——认知智能的主要规范。”科大讯飞轮值总裁吴晓如日前承受记者采访时表明，人工智能自身即是对人类智能的一种模仿、拓宽和延伸，所以拿AI去参与(高考)测验，也即是去检验机器人究竟能到达什么样的智能水平。

一般而言，测验机器所能到达的智能水平，以能否经过“图灵测验”为绳尺。可是，讯飞研究院院长胡国平表明，跟着技能进步和数据量的陡增，现在现已不能彻底赖图灵测验来衡量新的人工智能的发展水平了，所以我们把目光瞄向了高考这一选拔人才的手法。

“我们觉得高考是一种极好的、能够作为衡量人的常识水平、了解才能、推理才能等有关智力水平的测验东西，这也是把高考作为‘863’方案项目主要方针的因素。”吴晓如说。

现在的高考机器人已显现出必定的类人智能水平。据王士进介绍，在该项目支撑下的准星“AI-MATHS”现在不但能根据事前学习的内容回答从未见过的标题，并且能主动给出每道标题的人工可懂的回答进程，“跟摄影搜答案的解题方法彻底不一样。”

高考机器人处于何种水平? 还有许多硬骨头

两款“高考机器人”为何都将锋芒对准高考数学?其中玄机一点即破：对机器人而言，数学题相对简略。

“在所有的学科里边，数学是相对简单的一个学科。”胡国平介绍说，在“863”方案类人智能项目下，一起攻关的有语文、数学、地舆和前史这四门学科，而“数学相对简单一些，由于数学更多的是根据符号逻辑”。

胡国平剖析，详细来讲，一方面机器相对比照简单完结数学标题的言语了解，其次几十年前就比照完备的定理、主动证实等一系列的研究效果自身，也能够在高考机器人中发挥作用。因而“现在数学方面的发展还算不错”。

“就数学而言，较大的难点仍是在应用题上，由于会涉及一些常识了解，这方面还有较大的短板。”胡国平说。

这也是学霸君Aidam选择高考数学作为应战项意图因素之一。“数学应战有深有浅，是一个比照好的测验AI的样本。”学霸君首席科学家陈锐锋表明。

Aidam在文科数学全国卷与六名往届状元的同台PK中，以极短时刻内获得134分的效果稍逊于6名状元135分的平均分，显现了强壮竞争力。

创造“高考机器人”不只是我国人工智能科学家们的主见，别的在AI范畴活跃规划的国家——如美国、日本，也对考试机器人跃跃欲试。美国华盛顿大学图灵中心的考试机器人正尽力测验经过美国高中生物考试;而日本国立情报学研究所自2010年就启动了“东大机器人项目”，其方针是2020年考上日本第一高等学府——东京大学。

值得注意的是，尽管2015年日本“Todai”考试机器人在日本高考中获得511分的效果——该效果可被80%的日本大学选取——其研究者却抛弃了该机器人考上东京大学的方针。外界猜想其因素一方面是该项目并没有得到充分的经费支撑，另一方面则直指“Todai”考试机器人尽管可轻松应对选择题居多的日本高考，却难以经过东京大学的自主出题。

比照而言，我国高考的难度丝毫不亚于东京大学自主出题。对此胡国平表明，“863”方案项目下的“高考机器人”方针明晰，即是完结我国高考这个真实有难度的使命。

“换个角度来说，(假如成功)我国在全部人工智能范畴格外在内容智能范畴继续抢先的可能性会更大。”胡国平说。

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王士进表明，经过30多个单位3年多的尽力，我国高考机器人现已获得了一系列可喜效果，但就地舆、前史等学科的较新攻关发展来看，在自然言语题意的了解和常识的学习、推理等方面，“还有许多的硬骨头需要啃”。