共享经济用户大数据，暗藏海量商机

2017-12-17 10:10来源：一路商机网46人阅读

随着互联网技术的快速发展，网购平台爆发性的增涨，大数据分析工程师持续走俏各招聘网站。‘有把伞’小编，打开某招聘网站，坐标定位北京，搜索大数据分析工程师，普通大数据分析师年薪15~25万，中高级别年薪25~45万。可见各大互联网公司为争夺市场，正在积极探索用户需求行为习惯，不惜花大血本高薪聘请大数据分析工程师挖掘海量用户数据。

大数据分析

共享经济的发展，搭载上‘互联网+’及大数据技术，乘风而上。据‘有把伞’小编观察，短短一年时间，共享经济的版图已经深入到交通、金融、物流、餐饮、生活服务、住宿、知识技能等多个领域。共享经济APP应用软件，收集了海量用户使用数据，如：用户使用频率、出行习惯、消费方式、消费等级、消费时间段、常出入的场所、支付方式等。

大数据分析工程师可根据用户的出行习惯、使用频率、消费等级、消费时间段、常出入的场所，分析并判断用户阶层、年龄、性别、喜好、职业、消费能力等有效信息，为用户推荐符合用户消费水平的产品与服务。同时，企业可以根据用户需求，提升用户体验，升级产品功能，使提供的产品与服务更加智能化。相信网购的朋友，在这方面应该深有体会。反正‘有把伞’小编是体验并经历了双11、双12商家促消信息的轰炸，这些都是大数据分析的功劳。

共享出行大数据

以共享出行为例，根据《2017中国共享出行行业大数据观察》显示：目前在中国，实时打车成熟度及渗透率较高；共享单车覆盖场景最广，使用频次较高；分时租车行业量级较小，前景广阔。相比普通公交和地铁，共享出行通达性更强，等待的时间更短，夜间优势更明显；在使用时间上，除去节假日因素，这三种共享出行方式的周变化趋势大体一致，周间订单高峰出现在早晚高峰，通勤需求占主导，周末订单则远高于工作日，侧面反映了共享出行满足了人们非工作日出行放松、娱乐的需求。

共享出行大数据

同时，《2017中国共享出行行业大数据观察》显示：使用分时租车的男性用户居多，是女性用户的四倍以上。其中，最喜欢通过智能设备使用分时租车的“老司机”多为驾龄更长的80后男性。

共享出行大数据

此外，《2017中国共享出行行业大数据观察》还显示：到2018年中国仅汽车共享出行，年市场容量有望由660亿元增长至3800亿元（此数据，不包括上百亿市场规模的共享单车出行）。潜在出行需求带来的潜在共享出行市场容量有望达到1.8万亿元。其中，共享单车主要解决早晚高峰短距离出行的问题，实时打车丰富且便利了城市夜生活，分时租车弥补了深夜公共交通的空白。

共享出行大数据

共享出行，只是共享经济渗透的众多行业之一，共享出行企业通过大数据分析，就能挖掘出如此多的商机。结合共享出行大数据信息，企业则可以在用车高峰期，安排更多的订单，适当调价等。共享经济版图强大，试想一下，共享经济一旦走上成熟健康发展的道路，使用频率越来越高，使用人数越来越多，蕴藏的用户大数据信息量及商机将超乎你想象。