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自21世纪初互联网教育兴起于美国，至今已经将近20年。20年间，“互联网+教育”取得了很多发展成果，例如日前刷屏的《这块屏幕可能改变命运》——通过直播教学，贫困地区的学生和成都七中的学生同步上课，很多人考上了本科，还有人考上清华北大，改变了命运。
但这仅仅是少数成功的案例。
其实，互联网+教育一直难以有质的突破，究其原因有三点：
一是，授课方式上无改进，只是将线下的教学内容搬到线上，课堂“重老师”而“轻学生”，课堂无法关注学生的学习进度及状态，甚至比线下课堂更加缺乏互动性。
二是，教学内容千篇一律，无法满足学生的个性化学习需求，缺乏优质内容，缺乏课堂练习环节，学生学到的知识点不能得到进一步的巩固应用。
三是，学习效率低下，MOOC等一系列在线教育形式的出现，使得在教师主导的教学活动之外为学生重新提供一套学习体系，争夺学生的学习时间，然而此类的双倍压力并没有让学生获得良好的“双倍收益”。
一般来说，对于新生事物，人类会出现两种反应：反应不够、反应过度。
反应不够就比如汽车出现之初，人们认为其仅为一个玩具，因为当时没有开汽车的马路，也没有加油站。但是，实际上，在不久之后，汽车迅速的取代马车，成为了人类使用率极高的交通工具。
而反应过度就如互联网之于教育。移动互联网的到来，对于教育领域而言，同印刷术的出现、无线电的出现一般，并无二致。但是，许多人认为移动互联网会急速颠覆传统教育。
对此，智慧超人智能教育董事长袁威曾表示：“很多互联网教育公司喊出了‘颠覆传统’的口号，实际上当前线下教育依然是我国教育行业的主力军。因为教育包含‘教书’和‘育人’两个环节，智能教育可以逐渐替代‘教书’的环节，却无法取代‘育人’的环节，智慧超人智能教育扮演的角色就是学校教育的有益补充者。”
在传统教学场景中，通常情况下采用一刀切的教学方法。然而，这忽略了学生在学习速度、进度上的差异，同时，老师也很难及时发现和处理学生在学习过程中的教育需求。然而，随着AI的引入，智能教育可以更好的解决此类问题。
人工智能通过机器学习算法，从学生的海量学习数据中收集模式，总结学生的共性问题和个性问题，从而提供学习方案的建议，帮助教师发现他们的教学中的空白，并且针对性的指出学生的问题所在。
如何充分收据数据实现由“教”（学）至“导”（学），这成为了当下的一个重要问题。对于数据来说，一方面是来源于数字化的教学环境，教学和学习数据在这种数字化环境中自然而然的产生，其次是从传统教学行为中收集教育信息，并将之转化为数据。
比如：智慧超人智能教育依托于全国100多家分校收集的学生学习数据，这些海量学习数据就是一份“数字宝藏”，将为今后进行系统优化提供数据支撑，智慧超人联合五位教育学博士，和智慧超人智能教育的数据、市场、教研优势，促进中国智能教育的快速发展。
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